專家解讀《工業互聯網標識行業應用指南（物流）》

 近日，第二批《工業互聯網標識行業應用指南》在“2022中國5G+工業互聯網大會——工業互聯網標識論壇”上發布。

據了解，第二批《工業互聯網標識行業應用指南》涵蓋儀器儀表、服裝、環保、物流、建材、化肥、煤炭七大行業，為垂直行業產業鏈相關參與方落地實施工業互聯網標識應用提供了重要參考和關鍵支撐，將助力打造具備全國影響力的標識新應用、新模式，加速構建標識應用和產業發展的良好生態，為行業高質量發展注入新動能。

會上，中國信息通信研究院工業互聯網與物聯網研究所工程師邵小景圍繞標識解析體系概述、行業應用實施路徑、行業應用典型模式、發展趨勢與建議四個方面，對《工業互聯網標識行業應用指南（物流）》（以下簡稱“《指南》”）進行了解讀。

邵小景指出，《指南》主要是圍繞物流行業數字化轉型的需求，提出工業互聯網應用、標識解析實施的路徑，總結了標識解析的應用模式。

在標識解析體系概述方面，當前，工業互聯網標識解析已進入規?；瘧秒A段，已在38個行業進行了推廣應用，并建立了規范化的工業互聯網標識解析標準體系。通過多年發展，工業互聯網標識與域名、區塊鏈等新型基礎設施融合發展，發揮了規模化應用效應。

標識解析是物流行業數字化轉型的關鍵的驅動力。工業互聯網標識解析除了對產品的物料、生產設備、訂單等環境設施實現全要素的數字化。還可以通過不同端與系統采集的多源異構標識數據的互操作能力，建立與底層技術無關的數據模型來實現數據的互聯互通。

在行業應用實施路徑方面，物流行業標識解析實施的路徑重點是在企業節點側，企業完成標識后直接與標識解析體系基礎設施進行對接，實現全鏈條的數據互通。標識解析將重點運輸環節、倉儲環節、配送等環節，建立基于唯一工業互聯網標識的信息采集、解析、轉換、關聯等數據閉環，增強全產業鏈共享協同能力。

在行業應用典型模式方面，通過研究，《應用指南》總結了五大應用模式。

一是多級分銷物流的溯源和管控。它存在的難點就是倉儲單據標識不統一，物流運轉的效率比較低。通過標識解析，可以把整個過程中的訂單進行標識解析，打通不同平臺、企業、區域、系統等的信息壁壘。

二是物流供應鏈可信金融。它的難點在于倉儲全要素的標識機制缺失，存貨可信融資能力亟需提升，物流資金壓力大，行業融資難題亟待解決。通過使用標識解析，促進運單、運力、業務流、財務數據上碼，金融機構實時監控和審核物流全過程，可以為物流行業企業的資金周轉問題提供可靠解決路徑。

三是廠內物流的數字化協同。廠內物流存在的主要難點是產品和智能化設備標識聯動較難?；跇俗R解析打造智能工廠的物流倉儲調度解決方案，可以把各個系統、產品、生產線以及智能設備等關聯起來，實現信息的互聯互通。

四是園區物流的智能化管控運營。園區子系統之間相互獨立，缺乏數據互聯互通，實施統一標識難度大。通過標識解析對園區內車輛調配、貨物的運輸入庫以及人員管理等過程進行統一的賦碼，實現智能的調度管理。

五是跨境全流程的追溯管理?？缇澄锪髁鞒虖碗s，全鏈條追溯難，跨境物流標識數據共享難。通過標識解析，打通整個全鏈條以及國內外信息，實現貨物一碼追溯，并且能夠跟國內防疫系統實現精準對接，實現一碼全流程可追溯，從而實現快速通關。

最后，《應用指南》提出以下發展建議。

一是加快推進新技術的融合應用。推進工業互聯網、大數據、物聯網、區塊鏈等技術與企業業務的深度融合，通過工業互聯網標識解析推動與供應鏈企業在信息流、商流、物流及資金流等方面的互聯互通。

二是構建物流行業數據交互模型。完善物流標準體系，加強對物流元數據采集、交換和數據融合等方面內容的規范，解決物流行業系統間以及制造業等產業間數據交互和融合問題。

三是建立物流供應鏈協同管理平臺。通過標識解析促進信息在訂單、系統、采購、儲運、銷售、零售等整個過程的物流鏈的順暢交付。

四是促進工業互聯網標識解析體系應用創新。根據物流行業的特點，探索物流行業標識解析應用的新模式，促進整個物流行業的數字化轉型。

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