智能裝備行業痛點何以解憂,看標識應用如何助力
工聯網記者了解到,日前,《標識行業應用診斷報告》在2022中國工業互聯網標識大會(江蘇)發布。報告涵蓋線纜、智能裝備和工程機械三個垂直行業,深度剖析了標識在行業建設現狀與推進難點,并提出相關診斷建議和提升策略,為行業數字化轉型提供了借鑒參考。
記者梳理了《智能制造裝備行業標識應用診斷報告(2022)》(以下簡稱《報告》)中的重點內容,了解到,該報告以工業互聯網標識解析融合應用為有力抓手,剖析了智能制造裝備行業基礎設施薄弱、產業結構單一、核心技術難攻關等關鍵痛點并提出診斷建議與三大提升策略。
智能裝備行業四大發展痛點
《報告》指出,隨著傳統制造業原有優勢逐漸消失,以智能制造為主的高端裝備制造產業成為傳統制造業轉型升級的關鍵。但我國智能裝備制造業發展歷史較短,整體建設滯后。包括產業發展基礎薄弱、產業結構待改善、核心技術受制于人等。
《報告》分析了智能裝備行業發展痛點。
一是上中下游難交互。智能制造裝備行業覆蓋域廣、產業鏈路長,通常企業在圍繞智能制造裝備生產使用場景中會面臨上游的采購成本難控制、中游的生產過程難溯源、下游的設備狀態難預測等核心痛點問題,同時也阻礙了行業上下游生產數據、設備數據、產品數據的協同交互。
二是底層數據難采集。由于傳統制造產業的大多數基層設備較為陳舊或是相關的啞設備只有簡單的對外接口,無法做到異地、異構、異源的設備數據互聯互通。
三是標識應用難推廣。智能制造裝備行業內標識應用的使用率低,市場占有率低,企業認可度低,造成難以進行有效的標識應用推廣,同時由于行業級的同類技術研發交流平臺的空缺,導致當前標識應用缺乏創新力,難以吸引企業用戶。
四是產業轉型難推進。在千變萬化的市場環境以及疫情背景下,企業更傾向于維“穩”,造成企業數字化轉型難以推行。
基于上述痛點,《報告》指出,以主動標識載體、智能設備接入網關等為技術代表的底層設備接入工具的普及,成為企業數字化,業務智能化的關鍵突破口。
標識案例診斷剖析
目前,在智能裝備行業,已有企業從上中下游多角色、多場景,實現智能制造裝備行業的標識應用案例落地。
以行業上游零部件采購場景的智能裝備行業物流采購詢價平臺為例,由于智能制造裝備生產所需的物料采購品種多,批量小,單一品種采購量少,存在庫存積壓、資金流轉等問題,采購成本難以控制;并且由于缺乏完善的管理機制,難以做到對產品質量進行嚴格的監管和把控,缺乏有效的手段進行數據追蹤、責任溯源等諸多問題。
對此,可以基于標識解析在信息共享領域的優勢,以標識作為技術手段,在供應商、采購方、監管單位、物流方之間構建信息交互通道。
具體來看,當采購發布詢價單時,注冊標識并生成二維碼,采購可將標識二維碼分享給供應商。供應商掃描標識二維碼,解析并查詢詢價單信息;當出現供應商報價、采購下單、采購取消詢價等詢價單信息更新時,將會解析并同步更新標識信息。通過該方案,基于標識對整個詢價環節進行數據采集跟蹤,實現了整個周期的信息管理。
三大策略提升標識應用水平
最后,《報告》總結了智能制造裝備行業標識應用診斷及提升策略。
一是缺少相關渠道、平臺促進標識在整個智能裝備行業規模化、系統化應用和激發標識公共服務效能。對此,要夯實標識解析體系建設,提升標識公共服務能力。
二是缺少運用標識解析、區塊鏈等數字化手段轉型的相關應用場景參考,行業內諸多企業不敢轉型、不愿轉型。對此,要探索行業典型應用場景,加速主動標識載體部署。
三是標識應用占有率低,現有的標識應用難以規?;茝V,同時,標識缺乏創新力,難以吸引企業用戶。對此,要宣傳推廣標識融合成效,助力企業智改數轉。
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