企業加快數字化轉型的三種方法

每當談及企業數字化轉型，多數人想到的是人工智能、大數據等高端技術的應用，或是原有業務流程和運營方式的數字化與自動化，實現大幅降本增效等。然而，對于急需在數字時代找到生存之道的企業來說，數字化轉型的要求遠不止于此，而是指向一場徹底的管理范式變革。

通過使用數字技術工具，企業應當要實現戰略思維、業務流程、組織架構和商業模式的全方位重塑，構建以數據為關鍵驅動要素的價值創造體系，從而確保在日益激烈的市場環境中獲得核心競爭力和可持續增長。

在新冠全球大流行等因素的共同催化下，當前企業開展數字化轉型已不再是一道“要不要做”的選擇題，而是一道“該怎樣全力以赴”的必答題。

然而，與美好預期相比，企業數字化轉型的現狀卻差強人意。麥肯錫咨詢公司對全球800多家傳統企業開展的調研結果顯示，盡管已有70%的企業啟動了數字化，但其中的71%仍然停留在試點階段，85%的企業停留時間超過一年以上，遲遲不能實現規?；茝V。

多數企業數字化轉型遲緩的原因主要集中于三方面：
第一，數字化轉型的前期成本投入巨大而短期內效益不明確，導致企業不敢大范圍開展；
第二，大部分傳統企業對數字技術了解不充分，導致缺乏清晰的數字化戰略和轉型路線圖，以致躊躇不前；
第三，大量缺乏既懂得數字技術和數據管理，又通曉產品和業務運營的復合型人才。

基于這些短板，企業迫切亟需找到能推動數字化轉型有效實施的工具和方法，以幫助科學制定規劃，合理配置資源，并使結果更可預測。

在《哈佛商業評論》前不久發表的文章“如何加快數字化轉型步伐？”（How to Speed Up Your Digital Transformation）中，瑞士洛桑大學數字創新中心副教授本杰明·穆勒（Benjamin Mueller）與數字化轉型咨詢顧問簡斯·勞特巴赫（Jens Lauterbach）這兩位作者提出了三種能夠加快企業數字化轉型速度的方法，或可為一部分抓不住轉型重點，找不到實施切入點的企業提供參考。

杰明·穆勒（Benjamin Mueller）與簡斯·勞特巴赫（Jens Lauterbach）的觀點來源于他們對一家歐洲知名大型銀行負責抵押貸款售后服務的業務條線為期兩年的跟蹤研究。通過日常觀察、調研、員工訪談等方式，他們對各業務細分模塊在使用銀行統一配置的數字化系統后的適應程度加以比較分析，進而提出了“使用復雜性”（complexity-in-use）作為導致數字化轉型推進出現困難的核心因素。

兩位作者發現，盡管使用的是同一個業務系統，“使用復雜性”（complexity-in-use）仍然使得上述業務條線不同模塊間的數字化轉型速度大相徑庭。例如，對僅負責將新貸款合同輸入系統的員工來說，學習使用數字化系統開展工作十分容易，僅用六到八周就能完全掌握。與之形成鮮明對比的是，那些負責整理和編輯貸款合同的員工學習使用新系統則要困難得多，至少需要六個月時間才能熟練開展工作。

兩位作者認為，可以從兩個維度來解釋這種差異：
一是系統依賴性（System Dependency），即使用者有多少任務和相關場景需要通過數據和算法在系統中實現；
二是語義依賴性(Semantic Dependency)，即使用者需要在多大程度上理解自身工作在系統中的業務邏輯。其中，對這兩個維度都具有較高要求的數字化工作任務將最為復雜和困難。

具體對上述銀行的員工而言，僅負責輸入貸款合同數據的員工不需要理解合同的深層次邏輯，以及合同數據在系統中的處理規則和機制，因此工作任務的系統依賴性和語義依賴性程度都較低，員工從傳統工作模式轉換為數字模式也就比較容易。

與之相對應，負責整理和編輯貸款合同的員工，由于其工作大量依賴于系統中的業務概念和計算規則，需要徹底搞懂相關數據的處理機制，才能順利完成任務。

因此，他們的工作轉換就相對復雜一些。

換言之，當越來越多的業務概念在數字化系統中被表現出來時，系統依賴性就會增強。如果還需要更深入地理解這些概念及處理機制，那么語義依賴性也會隨之增加。這兩種依賴性不僅互為補充，還互相促進。如果系統依賴性升高，那么語義依賴性也會相應變大。

基于系統依賴性、語義依賴性及其相互影響機制，兩位作者進一步提出了加速企業數字化轉型的三種方法：
首先，繪制矩陣熱圖（Heatmap），對具體數字化轉型行動中的“使用復雜性”進行“數據可視化”分析。熱圖制作分為5個步驟：第一，分析相關流程和任務，形成總體性認識；第二，分析新系統實況，形成特征與功能目錄；第三，將具體任務與系統相匹配，進而得出任務的系統依賴程度；第四，明確任務屬性，理解其中所包含的商業邏輯，確定任務的語義依賴程度；第五，形成熱圖，得到各個數字化轉型任務的相對使用復雜程度。這樣做的好處是為接下來企業管理者制定數字化轉型總體戰略和實施路線提供清晰的任務分級與分階段參考，有助于控制成本和減少失誤。
其次，設計循序漸進的數字化轉型整體規劃。結合矩陣熱圖排布的數字化轉型任務復雜程度，具體轉型規劃的實施可以從復雜程度相對較低的任務開始，資源也可以先向這類項目傾斜。這樣做能較快呈現轉型效果，增加企業信心，并加速形成投資回報。
第三，制定針對性的數字化轉型措施。從解決“使用復雜性”的角度出發，根據具體數字化任務的系統依賴和語義依賴程度，制定與之相適應的轉型措施，將資源投向最需要的地方。例如，屬于低使用復雜性的領域只需要給員工提供關于數字化系統特征的培訓；針對高復雜性領域則需要持續開展以任務為中心的員工培訓項目，并暫緩相關績效考核。

兩位作者認為，基于對“使用復雜性”的認識，有序采用上述三種方法將有助于加快數字化轉型進程，并對企業的運營流程、項目管理和人員安排帶來積極影響。就運營流程而言，系統和語義依賴性是構成數字化系統“使用復雜性”的重要驅動因素，這就需要用數字化的新方法來記錄和模擬流程。

對具體的數字化轉型項目來說，對“使用復雜性”的認知為劃分數字化轉型項目的不同實施階段提供了新視角，將令轉型工作更容易規劃和執行。
同時，針對不同員工的培訓安排、工作流程設置等也將更有據可依，分步推進，避免“一刀切”的倉促轉型。

盡管以數字化方式變革或替換企業核心業務和全鏈條管理模式是一項昂貴而耗時的任務，需要多年持續不懈努力才能實現，但這并不意味著所有企業都得預先定下一系列高遠目標，再花費一大筆數字化投資。

企業真正重要的是科學規劃，小步快跑，謀定而后動。