數據治理夯實企業數字化轉型基礎
數據治理夯實企業數字化轉型基礎
作者:中移動信息技術有限公司大數據BG總經理 楊猛 責任編輯:包建羽 2022.06.08 16:31 來源:通信世界全媒體
通信世界網消息(CWW)數字轉型,治理先行。很多企業都將數據治理作為“數智化”戰略的一項基礎舉措,列入企業的戰略行動計劃。談及數據治理,首先要了解它與“數據管理、數據資產管理”之間的聯系。
數據治理強調頂層設計、戰略規劃,是數據管理活動的總綱和指導,強調數據戰略、組織模式、職責分工和標準規范。數據管理是實現數據治理所提出決策的具體活動,強調管理流程和機制。通過多種管理能力建設,確保數據被管理和監控,從而讓數據得到更好的利用。數據資產管理是在數據治理和數據管理的基礎之上,以價值為驅動,對數據進行全生命周期的資產化管理,促進數據資產價值變現。
抓住“數智化”轉型機遇,推進數據戰略三步走
作為數字化轉型的排頭兵,中國移動在數據治理方面亦是重兵布局,根據工信部《“十四五”大數據產業發展規劃》和中國移動創世界一流“力量大廈”的總體戰略,加速信息技術融合創新、信息技術與經濟社會民生深度融合,全面推進信息基礎設施建設、全社會數智化轉型,充分發揮拉動投資、促進消費的“扁擔效應”,釋放數字對經濟發展的放大、疊加、倍增作用。
一是推進“新基建”,夯實“大平臺”數字底座。建設“5G+算力網絡+智慧中臺”等新型信息基礎設施,構筑“連接+算力+能力”新型信息服務體系,助推數字經濟更好地服務和融入新發展格局。
二是融合新要素,助力“大數據”開發利用。依托中國移動海量、實時、多維度數據資源,實現人口流動、內容洞察等數據能力的共享開放,充分利用深度學習等人工智能算法,提升模型精準度、提高建模效率,全力支持國家基礎數據庫建設和治理決策水平提升。
三是激發新動能,支撐“大系統”數智升級。全面推進算力網絡融合“ABCDNETS”八大核心要素,促進政務服務、城市治理、智慧司法、生態保護等領域的融合創新,構建空天地一體化的智慧應急產品體系,探索數字孿生城市等新模式新業態,全力支持政務、法治、經濟、監管、生態等多領域的協同治理。
在數據治理目標方面,開展了跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的協同數據治理,以能力集中、沉淀資產、注智賦能為總體目標,通過全網統一、標準的管理能力,促進數據價值發揮,實現數據從資源向資產、資本轉換。
當前,中國移動已成功通過國家標準DCMM(Data management Capability Maturity Model,數據管理能力成熟度評估模型)量化管理級(4級)認證,DCMM是我國在數據管理領域首個正式發布的國家標準,該標準的貫標工作被列入工信部《“十四五”大數據產業發展規劃》,成為發揮大數據特性優勢的重點工作。此次認證的通過標志著中國移動數據管理能力達到行業領先水平,將有力提升公司在大數據產業試點、數字政務項目承接、跨行業數據合作、大數據產品服務等數據經濟領域中的競爭優勢。在此基礎上,中國移動將積極總結自身大數據治理經驗,參與中國信息通信研究院組織的《數據資產管理實踐白皮書5.0》《數據治理標準化白皮書》的編制,為大數據技術標準的推進貢獻力量。
直面挑戰,數據治理與平臺建設協同開展
數據治理是一個復雜的系統工程,涉及多個領域,存在著不少困難和挑戰。中國移動數據涵蓋近9.67億移動用戶和2.49億有線寬帶用戶,隨著數據規模的持續增長,規模效應的量變帶來技術和管理的質變,對數據治理提出更大挑戰。
面對復雜生態形勢帶來的挑戰,中國移動構建“4+2”數據治理體系,夯實數據治理根基。如圖1所示,“4”是指“進得來”“管得住”“看得見”“用得好”:通過數據的“進”和“管”,實現“業務數據化”,進而實現數據要素的“保值”;通過數據的“看”和“用”,實現“數據業務化”,進而實現數據要素的“增值”與“流通”。“2”是指依托“組織+制度流程”雙方面的保障,為上述工作奠定基礎,使數據治理工作責權利明確,對齊參與者目標。
同時,為實現數據治理工作的高效協同,中國移動提出了“三個一體化”治理理念,分別是“業務IT一體化”“管建一體化”以及“營用一體化”。業務IT一體化保障數據從業務系統輸送到大數據中心,通過“三同步(同步規劃、同步建設、同步維護)”保障業務面和IT面的數據一致性,大數據中心進行數據融合及多維度關聯分析,支撐對數據信息的深度洞察。管建一體化圍繞數據生產的全生命周期,重點推進數據標準化管理和數據生產管理兩方面工作,將標準嵌入開發過程、稽核過程和管理過程,形成閉環管控機制,自上而下實現標準落地。營用一體化通過對數據能力的遴選、嚴選、優選,在運營中不斷增加新能力、優化已有能力、淘汰不適用能力,實現數據能力優勝劣汰,做到可用、易用、好用。
此外,中國移動大數據中心堅持自主創新,突破跨中心兩級協同調度、智能調度、跨DC高速傳輸、協同計算等多項技術難題,已完成中國移動大數據分布式協同計算平臺1.0版本研發,具備一點觸發、多中心協同計算的能力。其中的核心技術架構包括以下四大方面:一是構建統一元數據、統一開發調度能力,實現任務一點編排、多中心協同調度;二是構建協同計算引擎,實現基于執行計劃拆分、算子下推的跨域計算及分析;三是構建統一資源管控層,實現對多中心的分布式資源進行統一管控,統一開放能力;四是應用大數據存算分離、湖倉融合架構,實現多模態數據一點接入,隨處可見、隨處可算。
數據治理價值凸顯,助力企業數智化轉型
數據治理的價值體現在多個方面。從治理范圍來看,中國移動梧桐大數據拉通并稽核了全網業務系統的數據資產,解決了“信息孤島”問題,實現數據一點可看、全面可信。從治理過程來看,梧桐大數據將數據治理與平臺建設協同開展、治理流程與開發過程深度內嵌、管理平臺與生產平臺無縫對接,使治理過程貫穿數據全生命周期,實現數據“一點全管”。從治理服務來看,梧桐大數據把數據治理的成果鍛造為標準服務能力,賦能各生產系統與業務應用的健康運轉,保障數據資產價值發揮。
在數據治理與業務發展的同時,中國移動重點推進數據安全管控與用戶信息安全保護,全面貫徹落實“三法一條例”中網絡安全、數據安全、個人信息安全的相關規定及行業監管要求,不斷完善大數據安全管控體系,確保數據融合的安全合規。圍繞數據全生命周期,在優化安全制度流程的同時,加大安全技術研發力度,穩步提升數據識別、隱私計算、敏感信息保護、智能審計等數據安全技術配備,建立健全數據安全保護長效機制,筑牢數據安全防線,為數據的融合融通、共享開放提供充分的安全保障。
數據治理夯實企業數字化轉型基礎。中國移動通過“以治促用,以用促治”的治理策略,全面釋放核心生產要素活力?!耙灾未儆谩笔腔跀祿卫砟芰D譜與多維度的資產評價體系,識別數據資產價值,推動高價值資產開放、中低價值資產優化,促進數據資產可用、好用?!耙杂么僦巍笔菍㈤_放的數據資產,應用于多樣的業務場景需求,并不斷優化、沉淀、豐富、開放可復用可共享的數據資產,把價值成效變成驅動數據治理的動力。
中國移動在安全合規的前提下,通過數據治理推進數據資產開放,目前已形成了基礎信息查驗、行業解決方案、營銷服務、智慧管理等多類“大數據+”產品體系,累計打造400多個應用,賦能人社、金融、民生、文旅等六大類行業用戶,并為國家應急管理部、自然資源部、工信部、商務部等機構提供數據服務。針對應急支撐場景,采用實時流處理技術打造災害受困人群洞察能力,對災害區域不同空間維度的受困人群進行全量檢索,在災后15分鐘內快速輸出準實時分析數據,為應急決策調度和資源配置提供數據支撐。在全國第七次人口普查工作中,發揮自身數據優勢和處理能力,為人口普查的事前準備、事中監測、事后校驗等場景提供大數據支撐,有效提升人口普查工作效率和質量。同時精準支撐商圈分析、夜經濟分析等城市發展指數、人才就業、返鄉返崗、鄉村振興等大數據研究的專項開發和分析,為區域經濟運行和人才流動態勢提供有力有效的研判參考。
五方面協同推進數據治理體系和治理能力升級
中國移動推動數據管理戰略向著數智化全面升級,提升共享開放效率,加速行業生態發展。秉持“開門建中臺”理念,圍繞做大中臺生態體系要求,通過內治外促雙循環,推動數據資產價值全面釋放,加強生態合作,促進核心能力提升、關鍵領域卡位、價值收益貢獻:對內快速構建亟需的技術能力,引入數據、工具、軟件、解決方案、咨詢等能力,補齊技術短板,縮短研發周期;對外聚焦政務、金融、交通、教育、工業、商貿等垂直行業需求,跨越市場壁壘,創新推進梧桐大數據生態建設。
隨著數字產業化發展進程加快,數據管理面臨的環境更加復雜,為了更好地發揮數據要素的價值,還需要從五方面協同推進數據治理體系和治理能力升級。一是優化服務模式,提高一站式數據管理能力,打造“網+云+平臺+應用”的一體化產品體系;二是升級企業標準,積極推動企業標準上升為行業標準;三是融合新興技術,利用知識圖譜、數據編織等技術,探索智能化數據知識庫、數據推薦等新場景;四是創新運營機制,積極探索符合企業數智化轉型需要的內外部結算機制,加速數據要素價值變現;五是升級安全能力,加強數據流轉全鏈路的安全管理,逐步落地更加豐富的數據可信交換場景。
在產業變革中,數智化轉型加速推進,大數據產業發展迅猛,在浩如煙海的數字海洋中,數據治理如同大海行舟,中國移動將不斷鞏固數據治理之舟,“揚帆采石華,掛席拾海月”,持續促進數據資源向資產、資本轉化,實現數據的再創造和價值提升,夯實數字化轉型基礎,賦能千行百業,繁榮數智產業生態,加速經濟發展質量變革、效率變革、動力變革。
(備注:青蛙工業云平臺目標是幫助黑龍江工業企業、哈爾濱工業企業的數字化轉型貢獻出自己的一份力量,嚴把數字轉型方案的質量關,結合黑龍江工業云的政策以及哈爾濱智能制造等相關的產業政策,為龍江工業企業數字化轉型開辟一條新出路,提供一個快速有效的提產增量的解決方案,助力黑龍江工廠企業實現快速升級改造。)