商品亮點

• 智慧物流

• 供應鏈金融

• 人工智能

• 大數據

商品說明

平臺包括子系統：運輸管理（TMS）系統、倉儲管理（TMS）系統、同城配送系統、物流信息管理系統、車隊管理系統、貨代管理系統、辦公信息系統、供應鏈管理系統、供應鏈金融服務系統、供應鏈大數據分析系統以及智慧園區相關系統。
運輸管理系統
由于傳統物流行業操作過程復雜，手續繁多，業務信息多，圍繞這些信息處理也很紛雜。而且，物流行業競爭激烈，這種競爭，一方面表現再發展在客戶市場開拓上，另一方面也存在于收集信息處理的速度、廣度和深度，以及在業務操作中對業務數據處理的準確性和嚴密性，更高層次上，還牽涉到公司決策對整體業務的控制和協調。
物流SAAS管理系統從物流行業的實際需求出發，系統從完善基礎信息設置到貨物的運輸管理、訂單管理到數據分析、結算管理以及SAAS用戶、系統用戶的管理，到最后各種報表生成，清晰的業務流程，使操作人員能夠按照流程清晰的進行實際的操作，保證物流運作有序而高效的進行。
倉儲管理系統
主要實現貨物入庫、庫存和出庫的管理過程。系統需要從完善基礎信息設置到出庫入庫管理、盤庫報損溢等庫內作業管理、庫存預警、租賃管理以及SAAS用戶、系統用戶的管理，到最后各種報表生成，將倉儲業務的流程更加清晰的表現，使倉儲業務各環節更加透明化，提升倉儲管理員的工作效率。提高倉庫存儲效率，降低倉庫空位率，保障倉庫利用最大化。
同城配送SAAS平臺
同城配送目的是為了服務于運輸管理、倉儲管理、供應鏈管理得訂單。更好維系客戶黏度，提升客戶滿意度。
大數據分析平臺
目前企業各機構積累了大量的業務數據，數據分散在不同的excel中，每級用戶需要手工維護excel的版本，并通過郵件進行報送，數據利用程度有限。監管部門如何有效的管理這些數據，如何充分挖掘業務數據的價值，是監管部門的迫切需求。核心為供應鏈大數據分析和物流大數據分析。并通過算法模型提煉出更為有效的分析數據。
供應鏈大數據分析主要著重為市場資源分析與庫存預警分析，也應衍生出供應鏈計劃分析、協同效率分析來充實整個供應鏈大數據池。
物流管理信息系統
物流管理信息系統，打通物流供應鏈，公路，鐵路聯運管理平臺，為客戶降低了物流成本，提高了運輸效率，推進多試聯運，促進節能減排，實現信息聯通，提高了物流服務水平。
辦公信息系統
辦公信息系統目的為辦公人員提供信息服務，以提高辦公效率和辦公質量，從而獲得經濟效益和社會效益。其主要從內勤管理、人事管理、財務管理、客戶管理、權限管理五個方面來去管理。
從初始化用戶角色、組織機構、分配權限、設定審批流。再到人員的請假、出差、加班、工作匯報管理辦法。
車隊管理系統
運輸公司無論規模如何，車隊管理都可能是一項繁瑣，昂貴且耗時的活動。鑒于目前這種情況，運輸公司需要對車隊管理有一個高效穩定解決方案。并可以通過PC和移動端相結合提升交互體驗。
貨代管理系統
貨代管理系統，是針對貨代行業所特有的業務規范和管理流程，利用現代信息技術以及信息化的理論和方法，開發出的能夠對貨代企業的操作層、管理層和戰略決策層提供有效支持與幫助的管理系統。
貨代管理系統應具備一個功能完整，集操作、管理、服務為一體的解決方案，功能覆蓋貨代公司運營的各個方面，有效支持市場部門、業務運作部門、財務部門的業務操作和管理，形成統一的企業應用平臺
具體需要包括：訂單管理、操作管理、結算管理、數據分析、系統管理。其中訂單管理需要根據進口、出口、內貿業務特性制定符合業務規范的流程管理。操作管理中主要以訂單的處理辦法為主，退單、分單和提單等。結算管理中主要為支持財務部門業務操作，其中包括費用管理、應收賬單管理、應收發票管理、應付請款單管理、對賬核銷。
還需對整個貨代流轉進行數據分析，業務統計分析、開票統計分析、毛利分析。
供應鏈金融服務系統
供應鏈金融可以解決中小企業供應鏈中資金分配的不平衡問題，打通上下游物流鏈、資金鏈、商流、信息流，提升整個供應鏈的群體競爭力。應鏈金融的實質是幫助企業盤活流動資產。
從企業的檔案基礎信息完善，到需要提供應收帳款融資、預付款融資、庫存融資、票據融資、運單融資、授信融資等融資服務，并且還需有一套完善的信用與風險管控體系，其中包括信用特權審批、預警管理、信用查詢、風險監控、信用報告評估、風險評估等。
物流供應鏈服務平臺
物流供應鏈系統需針物流行業特色來進行制定，其中需要有供應商管理、訂單管理、采購管理、銷售管理、庫存管理、檔案管理、數據分析來支撐整個供應鏈的運轉，結合行業特殊企業管理辦法去完善商品、供應商、采購銷售再到出入庫的整個流程。因供應鏈系統涉及到的部門繁雜，對系統部門組織需要規劃進行設置，保證各部門人員能流暢操作或提交審批工作。